Ensino
As disciplinas ministradas integram análise de dados, pensamento estatístico e uso do software R, com ênfase em metodologias ativas que promovem a participação e o aprendizado significativo. Nos cursos de graduação, o foco está na formação crítica do estudante para leitura e produção de pesquisa científica. Na pós-graduação, o trabalho avança para modelagem estatística e aprendizado de máquina aplicados.
Abordagem pedagógica
A condução das disciplinas combina:
- Aulas expositivas com exemplos aplicados à área de cada curso
- Aulas práticas no R, integrando teoria e análise de dados reais
- Trabalhos em grupo com entregas progressivas ao longo do semestre
- Gamificação e ferramentas interativas, como o Shiny e o material Estatística com R (Tukey)
- Avaliação formativa, com feedback contínuo além das provas
Disciplinas atuais — Graduação (UNIRIO)
Bioestatística
Cursos: Ciências Biológicas e Biomedicina
Horário: Quintas e sextas, das 9h às 12h
Local: Sala 201N — CCET/IBIO
Carga horária: 90h
Introdução à bioestatística aplicada à pesquisa em saúde e ciências biológicas. Abrange estatística descritiva, inferência, testes de hipóteses, correlação e modelos de regressão linear e logística, com aplicações em R.
Estatística Aplicada
Cursos: Biologia, Ciências Ambientais e Ciências da Natureza
Horário: Sextas, das 18h15 às 21h15
Local: Sala 505 — IBIO
Carga horária: 60h
Fundamentos de estatística aplicada às ciências biológicas e ambientais. Cobre organização e descrição de dados, inferência, comparação entre grupos e medidas de associação, com uso do R.
Disciplinas ministradas — Pós-Graduação (COPPE/UFRJ)
Análise Inteligente de Dados
Programa: Engenharia Biomédica — COPPE/UFRJ
Nível: Pós-Graduação
Período: 2019 – atual
Métodos de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado aplicados a dados biomédicos. Inclui pré-processamento, seleção de variáveis, validação de modelos e interpretação de resultados.
Redes Neurais
Programa: Engenharia Biomédica — COPPE/UFRJ
Nível: Pós-Graduação
Período: 2024 – atual
Fundamentos e aplicações de redes neurais artificiais, incluindo arquiteturas clássicas e modernas, com foco em problemas da área da saúde.
Disciplinas ministradas anteriormente
| Período | Disciplina | Curso | Instituição |
|---|---|---|---|
| 2023–2024 | Estatística para a Educação Básica | Matemática | UNIRIO |
| 2021–2022 | Bioestatística | Prog. de Pós-grad. em Segurança Alimentar e Nutricional | UNIRIO |
| 2022 | Estatística Aplicada às Ciências Sociais e Humanas | Biblioteconomia | UNIRIO |
| 2019 | Estatística Aplicada às Ciências Humanas e Sociais | Biblioteconomia | UNIRIO |
| 2019 | Processamento e Análise de Dados | Prog. de Pós-grad. em Segurança Alimentar e Nutricional | UNIRIO |
| 2016–2017 | Cálculo I e II | Engenharia, Química e Ciências Matemáticas | UFRJ |
| 2016–2017 | Matemática I e II | Economia | UFRJ |
| 2016 | Introdução ao Cálculo | Ciências Matemáticas e da Terra | UFRJ |
| 2016 | Cálculo IV | Nanotecnologia | UFRJ |
| 2019 | Análise Inteligente de Dados | Engenharia Biomédica | COPPE/UFRJ |
Materiais de apoio
Todos os slides, roteiros de aulas práticas, vídeos e recursos interativos estão disponíveis dentro de cada disciplina. Confira também o canal do YouTube e o material interativo Estatística com R (Tukey):