Visão Geral

Objetivo

🎯 O objetivo do curso é apresentar um conjunto de métodos estatísticos que permitam ao estudante ler, compreender e interpretar os trabalhos técnicos e científicos que se utilizam da Estatística, assim como ter uma noção das técnicas envolvidas na coleta, apresentação, análise e interpretação de dados tanto na área de planejamento, como na de pesquisa.

Material Didático

  • 📚 RODRIGUES, J.Y., RAPOSO, L. Estatística, R e um gato sem bigodes. 2020. Dsponível em: https://raposo.shinyapps.io/EstatisticaComR/
  • 📚 DANCEY, Christine P.; REIDY, John G.; ROWE, Richard. Estatística Sem Matemática para as Ciências da Saúde. Penso Editora, 2017.
  • 📚 MAGNUSSON, Willian E. Estatística [sem] matemática: a ligação entre as questões e a análise. Planta, 2003.
  • 📚 BARBETTA, Pedro Alberto. Estatística aplicada às ciências sociais. Ed. UFSC, 2008.

Conteúdo Programático

1️⃣ – UMA INTRODUÇÃO AO PROCESSO DE PESQUISA

  • Aula 1 - Pesquisas e dados: o processo de pesquisa, conceitos e variáveis, níveis de medida: Slides 1, Slides 2
  • Aula 2 - Introdução ao R/RStudio

2️⃣ – ESTATÍSTICA DESCRITIVA

3️⃣ – AS BASES DOS TESTES ESTATÍSTICOS

  • Aula 5 - Amostras e população: amostragem, erro amostral, probabilidades Slides 1, Slides 2, Slides 3, Slides 4
  • Aula 6 - Teste de significância para a hipótese nula (Parte I): hipótese nula e alternativa, Slides, valor-p Slides, significância estatística e erros do tipo I e II Slides
  • Aula 7 - Teste de significância para a hipótese nula (Parte II): hipóteses unicaudal e bicaudal, tamanho do efeito e poder estatístico Slides, testes paramétricos e não paramétricos Slides e pressupostos dos testes paramétricos Slides

4️⃣ – TESTES ESTATÍSTICOS

  • Aula 8 - Diferença entre dois grupos: teste t, teste de Mann-Whitney-Wilcoxon, teste t pareado e teste de Wilcoxon Slides, Slides
  • Aula 9 - Diferenças entre três ou mais condições: análise de variância (ANOVA) de um fator, teste de Kruskal-Wallis, teste de Tukey e teste post-hoc de Dunn Slides
  • Aula 10 - Testes de associação entre variáveis categóricas (teste qui-quadrado de Pearson e teste exato de Fisher) e de correlação entre variáveis numéricas (teste de correlação de Pearson e teste de correlação de Spearman) Slides, Slides

Vídeo-aulas

  • Estatística Sem Matemática:
  • Aulas de R:

Avaliação

  • 📝 Os alunos serão avaliados a partir de atividades/avaliações.
  • 📝 No final do curso, um trabalho prático de análise de dados deverá ser entregue.
  • 📝 Em caso de necessidade, uma prova final será realizada.

Ferramentas digitais

Materiais Complementares

Checklists

Dicas

Funções do R

Tutoriais

Última atualização em 18-08-2020

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