Visão Geral
Objetivo
🎯 O objetivo do curso é apresentar um conjunto de métodos estatísticos que permitam ao estudante ler, compreender e interpretar os trabalhos técnicos e científicos que se utilizam da Estatística, assim como ter uma noção das técnicas envolvidas na coleta, apresentação, análise e interpretação de dados tanto na área de planejamento, como na de pesquisa.
Material Didático
- 📚 RODRIGUES, J.Y., RAPOSO, L. Estatística, R e um gato sem bigodes. 2020. Dsponível em: https://raposo.shinyapps.io/EstatisticaComR/
- 📚 DANCEY, Christine P.; REIDY, John G.; ROWE, Richard. Estatística Sem Matemática para as Ciências da Saúde. Penso Editora, 2017.
- 📚 MAGNUSSON, Willian E. Estatística [sem] matemática: a ligação entre as questões e a análise. Planta, 2003.
- 📚 BARBETTA, Pedro Alberto. Estatística aplicada às ciências sociais. Ed. UFSC, 2008.
Conteúdo Programático
1️⃣ – UMA INTRODUÇÃO AO PROCESSO DE PESQUISA
- Aula 1 - Pesquisas e dados: o processo de pesquisa, conceitos e variáveis, níveis de medida Slides 1, Slides 2
- Aula 2 - Introdução ao R/RStudio Script de Instalação de Pacotes
2️⃣ – ESTATÍSTICA DESCRITIVA
- Aula 3 - Estatística descritiva univariada: estatísticas descritivas e gráficos Slides 1, Slides 2, Slides 3, Slides 4, Slides 5, Slides 6, Slides 7, Dados da Aula Prática
- Aula 4 - Estatística descritiva bivariada: estatísticas descritivas e gráficos Slides 1, Slides 2, Slides 3
3️⃣ – AS BASES DOS TESTES ESTATÍSTICOS
- Aula 5 - Amostras e população: amostragem, erro amostral, probabilidades Slides 1, Slides 2, Slides 3, Slides 4
- Aula 6 - Teste de significância para a hipótese nula (Parte I): hipótese nula e alternativa, Slides, valor-p Slides, significância estatística e erros do tipo I e II Slides
- Aula 7 - Teste de significância para a hipótese nula (Parte II): hipóteses unicaudal e bicaudal, tamanho do efeito e poder estatístico Slides, testes paramétricos e não paramétricos Slides e pressupostos dos testes paramétricos Slides
4️⃣ – TESTES ESTATÍSTICOS
- Aula 8 - Diferença entre dois grupos: teste t, teste de Mann-Whitney-Wilcoxon, teste t pareado e teste de Wilcoxon Slides, Slides
- Aula 9 - Diferenças entre três ou mais condições: análise de variância (ANOVA) de um fator, teste de Kruskal-Wallis, teste de Tukey e teste post-hoc de Dunn Slides
- Aula 10 - Testes de associação entre variáveis categóricas (teste qui-quadrado de Pearson e teste exato de Fisher) e de correlação entre variáveis numéricas (teste de correlação de Pearson e teste de correlação de Spearman) Slides, Slides
Vídeo-aulas
Avaliação
- 📝 Os alunos serão avaliados a partir de atividades/avaliações ao longo do curso.
- 📝 No final do curso, um trabalho prático de análise de dados deverá ser entregue.
- 📝 Em caso de necessidade, uma prova final será realizada.
Ferramentas digitais
- 🧰 Google Classroom
- 🧰 YouTube
- 🧰 RStudio com R e/ou RStudio Cloud